ChainCatcher 「从加密货币到智能经济」圆桌：AI Agent 正从对话式转向执行式，信任与可验证性成规模化关键瓶颈

ChainCatcher 消息，在香港举办的「Crypto 2026：从加密货币到智能经济」主题论坛上，KiteAI 亚太区负责人 Laughing、Sentient 亚太区负责人 Anita、Brevis 内容主管 Nic Tang、Mentis 产品负责人 Jerry、Predict.fun 亚太区 BD 负责人阿黄 Ricardo 等嘉宾围绕"AI × Crypto --- 下一代数字经济底座"的主题进行了圆桌讨论。

关于开源 AI Agent（如"养龙虾"）的爆发是短期情绪还是长期趋势，Laughing 认为这标志着 AI 从"对话式"转向"执行式"的范式转变，是长期趋势的开端，但 Agent 没有实体身份，商家难以信任其交易行为，数据泄露与不可控问题仍是规模化必须跨越的障碍。Jerry 结合自身使用体验指出，当前 Agent 存在记忆模糊、死循环消耗 Token 及误删文件等安全风险，新出现的 Agent 虽有改进但仍有短板。阿黄 Ricardo 则表示，短期情绪背后是真实用户需求，但真正能实现可复现盈利的交易 Agent 仍非常少见，还有很长的路要走。

针对信任、安全与可验证性等核心瓶颈，Nic Tang 强调，当前 Agent 执行过程如同黑箱，用户无法验证其决策是否按承诺执行，零知识证明技术可从数学上证明 Agent 的输出来源与行为合规性，同时不暴露隐私。Anita 补充，Sentient 致力于构建开放、可协作的 AI 代理网络，推动 AI 与区块链在身份、数据和激励层的深度融合，为下一代数字经济提供底层支撑。

关于最先可能规模化的应用场景，嘉宾们普遍认为编程领域已相对成熟，预测市场中 Agent 因理性、无情绪化在特定赛道表现优于人类。短期看好 API Marketplace 与跨平台消费购物 Agent，中期看好内容创作型 AI（如 AI 网红），而 Agent-to-Agent 交互及 Agent/Skill 的 Marketplace 被视为后续重要风口。

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