英伟达看上的 Mecka AI，曾经也玩过 Crypto 积分？

这家机器人数据公司曾经还想靠 Crypto 积分起家。

撰文：KarenZ，Foresight News

一家曾经通过 Crypto 风格积分吸引用户贡献数据的项目，如今获得了红杉资本、英伟达、微软等科技巨头和投资机构的支持，截至年底预计收入 3 亿美元。

这个项目就是 Mecka AI。

10 月 7 日，Mecka AI 宣布完成 6000 万美元 B 轮融资，由红杉资本领投，英伟达、微软旗下 M12、高通创投、三星等新投资者参与，Framework Ventures、Kindred Ventures 和初创企业孵化器和 VC Neo 等继续支持。

公司同时披露，2026 年 6 月的年化收入运行率已经超过 1 亿美元，预计年底达到 3 亿美元。需要注意，这是公司公布的年化收入运行率，并非已经实现的全年营收。

对于 Crypto 行业来说，Mecka 并不是一家完全陌生的 AI 公司。它不仅有加密行业投资者，创始团队也有 Crypto 背景。更值得注意的是，Mecka 早期曾推出带有加密行业色彩的积分计划，一度引发用户对其未来发币的猜测。

但如今，Mecka 的官网和融资公告几乎不再强调 Web3，而是将自身定位为物理 AI（Physical AI）数据基础设施公司。

从 Crypto 积分到机器人数据生意，Mecka 经历了怎样的变化？

Mecka 背景如何？

Mecka 的四位主要联合创始人为：Josh Gao（CEO）、Jason Chong（CTO）、Duy Nguyen（COO）、Mogen Cheng（CPO）。

有意思的是，四人最初都没有专业机器人研究背景。CEO Josh Gao 曾与 Mogen Cheng 共同创办一家餐饮软件创业公司，并于 2023 年出售该业务。

而联合创始人兼 CTO Jason Chong 则是 Crypto 行业的老面孔，他曾创办加密支付初创公司 Utopia Labs，该公司后来被 Coinbase 收购。据《财富》杂志报道，负责运营的 Duy Nguyen 则有球鞋转售业务经历，他曾通过倒卖球鞋赚得了数百万美元。

Josh Gao 曾在《财富》采访中承认，团队成员都不是机器人行业出身。他们通过阅读研究论文、拜访机器人实验室、与研究人员交流，逐渐发现一个问题：机器人行业有越来越先进的硬件和模型，却缺少大规模、真实且足够丰富的人类动作数据。团队由此确定了方向：与其直接制造机器人，不如为机器人提供学习真实世界所需要的数据。

关于成立时间，公开报道存在一定口径差异。TechCrunch 将 Mecka 的创立时间追溯至 2024 年，而《财富》称四位创始人在前期积累大量数据之后，于 2025 年决定正式启动 Mecka AI。因此，2024 年可以理解为其早期项目探索阶段，2025 年则是报道所述的公司启动阶段。

融资方面，Mecka 在 2025 年 8 月公开完成 800 万美元种子轮融资，由 Neo 领投。

2026 年 6 月，公司又宣布完成合计 6000 万美元融资（2500 万美元 A 轮及 3500 万美元后续投资），Framework Ventures 领投，Menlo Ventures、SV Angel、Kindred Ventures 等参投。

四个月后，Mecka 再次获得 6000 万美元 B 轮融资，投资者阵容进一步扩展到红杉资本、英伟达、微软旗下 M12 等机构。

从 Framework Ventures 到红杉资本，再到英伟达、微软等战略投资者，Mecka 的融资阵容已经不再局限于 Crypto 圈子。

Mecka 是什么？

AI 可以写文章、生成代码，但要让机器人学会端咖啡、叠衣服、修理汽车，仍然需要大量训练。

原因很简单：语言模型可以从互联网获取海量文本，但机器人需要理解现实世界中的动作、力度、接触和空间关系。这些信息并不能直接从网页上获得。

Mecka 做的，就是将人类日常活动转化为机器人可以使用的训练数据。

其运作流程主要分为三步。

**首先是数据采集。**Mecka 组织人员使用手机或自主研发的多传感器设备，记录做饭、整理物品、维修汽车等日常活动。

**然后是数据处理。**公司利用计算机视觉、多模态模型等技术，对原始视频和传感器数据进行处理，提取动作轨迹、手部姿态、三维空间信息等内容。

**最后是数据交付。**Mecka 将处理后的数据提供给机器人实验室、AI 模型团队和企业，用于模型训练、评估及实际机器人部署。

Mecka 的核心商业模式是 B2B 数据及相关服务。

2025 年 8 月，据 Upstarts 报道，Mecka 已对外披露与部分《财富》100 强企业签订付费合同，并将机器人公司 1X Technologies 列为早期合作伙伴。

目前，公司称已经向多家前沿机器人实验室和数家美国科技七巨头公司提供服务，但没有公布完整客户名单和具体合同金额。

不过，Mecka 已经不满足于只出售数据。

在最新融资公告中，公司还强调机器人商业部署业务，包括硬件接入、现场数据采集、模型后训练、系统集成及后续的运营维护。

这意味着 Mecka 希望从训练数据供应商，进一步成为企业部署机器人的服务商。

这种模式的价值在于，Mecka 不仅可以出售一次性数据，还可能通过部署和持续运营与客户建立长期合作关系。

Mecka 已淡化 Web3？

相比较如今的物理 AI 定位，Mecka 早期的 Crypto 色彩要鲜明得多。

2024 年，Mecka 曾推出受加密行业启发的积分计划。早期积分还覆盖社交任务，兼具用户增长功能。

对于这段经历，据 Upstarts 报道，Mecka CEO Josh Gao 曾给出过解释。**这种模式虽然有助于项目早期获得关注，却也给公司带来了信任问题，尤其是在与大型企业合作时。**CTO Jason Chong 则认为，如果一家公司希望收集数百万小时、质量参差不齐的视频数据，Token 机制或许能够发挥作用；但如果不需要那样的采集规模，它也可能成为干扰。

随后，Mecka 转向游戏化日常任务，让用户通过整理床铺等活动贡献数据。对于企业定制任务，公司则向经过筛选的数据采集人员提供专用设备，获取质量更高的数据。

那么，现在 Mecka 还给用户发积分吗？这一点尚无法确认。

2026 年 2 月，Mecka 在苹果 App Store 推出了新的 iOS 应用，官方将其描述为面向内部机器人研究实验室的第一人称数据录制工具，主要用于数据录制、上传和任务管理，没有公开提及积分、Token 或空投机制。

笔者下载了这款 App，但进入后需要填写 Access Code（访问码），因此暂时无法查看内部任务及奖励规则，也就无法确定目前数据提供者获得的是积分、现金还是其他形式的报酬。

当数据生意跑通，还需要 Token 吗？

回顾 Mecka 的发展，最值得关注的并不是它是否会发币，而是其数据采集模式如何逐渐与企业需求结合。

早期积分计划解决的是冷启动问题：怎样吸引更多普通用户参与，为机器人提供大量真实世界数据？

但商业客户的需求更复杂。

对于机器人实验室来说，视频数量并不是唯一指标。数据是否准确、动作是否完整、能否对应特定训练任务，以及采集质量是否稳定，同样重要。

因此，开放式积分激励与专业化付费采集，并不是完全相同的商业模式。

前者更容易吸引大量参与者，后者则有利于围绕具体客户需求管理采集过程。两种方式也可能并存，并不能简单判断哪一种一定更有效。

Mecka 早期尝试 Crypto 积分，后来更加重视企业定制数据与商业部署，可以看作其商业模式逐渐聚焦的过程。

而超过 1 亿美元的年化收入运行率，至少表明公司声称其当前业务已形成相当规模的收入基础。但由于缺少完整财务披露，外界仍无法判断其毛利率、盈利能力和增长的可持续性。

Mecka 的发展也给 Crypto 行业留下了一个值得思考的问题：如果一个项目最终可以依靠传统商业收入，持续向数据贡献者支付报酬，并满足企业的数据采购需求，那么 Token 是否仍然是必需品？

对于 Mecka，这个问题尚未有最终答案。

但可以确定的是，曾经吸引 Crypto 用户关注的积分计划，如今已不再是其对外宣传的重点。取而代之的，是机器人训练数据、企业客户、商业部署以及不断增长的收入规模.