灰度：更便宜的人工智能可能会增加对计算能力的需求

灰度的研究负责人扎克·潘德尔解释说，更便宜的人工智能和自主AI代理的发展可能会推动对计算能力和物理基础设施的需求。AI代理的代币消耗量是聊天机器人的多达50倍。高盛预测，由于AI代理的兴起，代币消耗量到2030年可能会增加24倍。潘德尔指出，来自低成本模型的竞争降低了代币成本，安索普最新的Sonnet模型每个任务的成本低至30%。自主代理持续根据用户目标运作，与聊天机器人相比，显著增加了计算量。灰度估计，这些工作流程的代币消耗量可能是典型聊天机器人交互的5到50倍。来自OpenAI等公司的数据证实，AI代理的代币使用量几乎是人类的五倍，自2026年2月以来，消耗量增加了约14倍。最活跃的公司生成的代币数量是平均企业的八倍以上。潘德尔提到高盛的预测，代币消耗量到2030年可能会因代理的普及而增加24倍。尽管模型效率在提高，但随着AI使用的扩展，对计算的整体需求预计将更快增长。然而，数字服务依赖于物理基础设施，而这需要时间来供应。潘德尔以CoreWeave在更高价格下的新计算能力合同为例。更便宜的AI和自主代理的趋势可能会扩大技术应用，并加剧对有限计算资源的竞争，从而使具备必要基础设施的公司受益。